Pl@ntNet Pflanzenbestimmung 3.18.4

The description of PlantNet Plant Identification

Pl@ntNet ist eine auf Fotos basierende Anwendung für die Bestimmung von Pflanzen.

Die Anwendung wurde von den Forschungseinrichtungen Cirad, INRA, Inria und IRD entwickelt. Dazu wirkte der Verein Tela Botanica beim Aufbau mit. Die Stiftung Agropolis hat das Project finanziell gefördert.

Die kostenlose Anwendung ermöglicht es mit Hilfe einer visuellen Erkennungssoftware Fotos für die Bestimmung von Pflanzen heranzuziehen. Die eindeutige Bestimmung einer Pflanzenart ist möglich, sobald die Referenzdatenbank die entsprechende Art mit einer ausreichenden Anzahl von repräsentativen Aufnahmen abdeckt.

Gegenwärtig beinhaltet die Referenzdatenbank Aufnahmen von über 4100 im französischen Mutterland verbreiteten Wildpflanzen. Die exakte Artenliste ist über die Anwendung abrufbar. Die Anzahl der abgedeckten Pflanzenarten und die Menge der zur Verfügung stehenden Fotos nehmen mit der wachsenden Beteiligung der Nutzer kontinuierlich zu.

Die Anwendung erlaubt es gegenwärtig nicht Zierpflanzen zu bestimmen! Wir empfehlen, um die Trefferwahrscheinlichkeit zu erhöhen, nur ein Pflanzenteil zu fotografieren. Die beste Trefferqualität erzielt man mit Aufnahmen von Blättern eines Baumes vor einem neutralen Hintergrund.

Wenn Sie davon ausgehen, dass die erzielte Bestimmung exakt ist, können Sie uns die Pflanzenbeobachtung mit Hilfe der Taste "Beitrag" übermitteln. Wir folgen danach einen Kontrollprozess, um den Beitrag gemeinsam zu validieren.

Die Anwendung ist online verfügbar unter:
https://identify.plantnet.org

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What's news

Tauchen Sie mit unserem neuesten Update in eine grünere, lebendigere Welt ein! Für unsere botanischen Entdecker haben wir Fehler beseitigt und neue kleine Funktionen eingepflanzt. Erfassen Sie die Essenz der Natur mit verbesserten, GPS-reichen Bildern, die sicherstellen, dass jedes Blatt und jede Blüte perfekt kartiert wird. Lassen Sie uns gemeinsam wachsen — aktualisieren Sie jetzt und lassen Sie Ihr grünes Herz schweifen.

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